Yapay zeka alanındaki yetkinliklerini artırmaya devam eden Databricks, makine öğrenimi modelleri için veri hazırlama sürecini kolaylaştıran Fennel’ı satın aldığını duyurdu. Satın almanın finansal detayları paylaşılmasa da bu hamle, şirketin ocak ayında aldığı 15 milyar dolarlık yatırım sonrasında planladığı stratejik büyüme adımlarından biri olarak öne çıkıyor.
2022 yılında eski Meta ve Google Brain mühendisleri tarafından kurulan Fennel, özellikle “feature engineering” alanındaki zorluklara çözüm sunmasıyla dikkat çekiyor. Şirket, batch, streaming ve gerçek zamanlı verilerle çalışabilen modern bir işlem motoru geliştirerek yalnızca değişen verileri tekrar işleyerek zaman ve maliyet avantajı sağlıyor. Python tabanlı kullanıcı arayüzü sayesinde veri bilimciler, yeni bir dil öğrenmeden veya karmaşık veri boru hatlarına ihtiyaç duymadan özellik oluşturabiliyor.
Feature engineering, yapay zeka modellerinin başarısını doğrudan etkileyen kritik bir süreç olarak öne çıkıyor. Bu süreçte verinin en anlamlı yönleri seçiliyor, dönüştürülüyor ve modellere sunulacak hale getiriliyor. Ancak eğitim ve servis ortamları arasında tutarlılık sağlama, hem batch hem de gerçek zamanlı veriyi işleme gibi zorluklar bu alanı oldukça karmaşık hale getiriyor. Fennel, tüm bu süreçleri tek bir platformda yöneterek karmaşıklığı azaltıyor ve veri kalitesini artırıyor.
Databricks, Fennel’ın bu yeteneklerini kendi Data Intelligence Platform‘una entegre ederek müşterilerinin daha hızlı model geliştirmesini, güvenilir sinyallerle performansı artırmasını ve yapay zeka modellerinde daha kişiselleştirilmiş, bağlama duyarlı çıktılar üretmesini hedefliyor.
Fennel, aralarında Upwork, Cricut ve Rippling gibi şirketlerin bulunduğu müşterileriyle halihazırda dolandırıcılık tespiti, kredi riski değerlendirmesi, öneri sistemleri ve kişiselleştirilmiş sıralama gibi birçok kullanım senaryosunda aktif olarak kullanılıyor. Fennel ekibi, satın alma sonrası Databricks’in mühendislik organizasyonuna katılacak.
